Технические навыки:
Знание основ машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей.
Умение работать с инструментами и библиотеками для разработки моделей ИИ (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Навыки программирования на языках, популярных для разработки ИИ-решений (например, Python, R).
Опыт работы с базами данных и системами управления базами данных (SQL, NoSQL).
Аналитические навыки:
Способность анализировать большие объёмы данных и выявлять закономерности.
Навык формулирования гипотез и проверки их достоверности.
Умение интерпретировать результаты анализа и делать выводы, которые можно использовать для принятия решений.
Организационные и коммуникативные навыки:
Способность объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком.
Умение ясно и чётко излагать свои мысли как в устной, так и в письменной форме.
Способность эффективно взаимодействовать с коллегами и партнёрами.
Умение планировать и организовывать работу по внедрению ИИ-решений.
Умение генерировать новые идеи и подходы к решению задач.
Умение быстро осваивать новые технологии и инструменты.
Знание основ машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей.
Умение работать с инструментами и библиотеками для разработки моделей ИИ (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Навыки программирования на языках, популярных для разработки ИИ-решений (например, Python, R).
Опыт работы с базами данных и системами управления базами данных (SQL, NoSQL).
Аналитические навыки:
Способность анализировать большие объёмы данных и выявлять закономерности.
Навык формулирования гипотез и проверки их достоверности.
Умение интерпретировать результаты анализа и делать выводы, которые можно использовать для принятия решений.
Организационные и коммуникативные навыки:
Способность объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком.
Умение ясно и чётко излагать свои мысли как в устной, так и в письменной форме.
Способность эффективно взаимодействовать с коллегами и партнёрами.
Умение планировать и организовывать работу по внедрению ИИ-решений.
Умение генерировать новые идеи и подходы к решению задач.
Умение быстро осваивать новые технологии и инструменты.
- Доставка служебным транспортом;
- Режим работы: 8.30-17.30 (пн-чт), 8.30-16.30 (пт), перерыв 13.00-13.48.
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где предстоит работать
Грязинский район, территория Особой экономической зоны промышленно-производственного типа Липецк
Вакансия опубликована 24 марта 2025 в Липецке